LLM

【本文是在图灵社区大模型技术共学营的演讲，Slides 链接】

深入探索 AI Agent 的设计哲学与实践策略。从 Chatbot 的对话模式到 Agent 的行动模式，系统性地设计和管理 Agent 的信息环境，构建高效、可靠的 AI Agent 系统。

目录

1. Part 1: 范式变迁 - 从 Chatbot 到 Agent
2. Part 2: Agent 核心解析
3. Part 3: 上下文工程 (Context Engineering)
4. Part 4: 记忆与知识系统

Part 1: 范式变迁 - 从 Chatbot 到 Agent

从 Chatbot 到 Agent：范式的根本转变

我们正在经历 AI 交互模式的根本性转变：

Chatbot 时代

• 🗣️ 对话式交互：用户提问 → AI 回答 → 循环往复的问答模式
• 📚 知识渊博的顾问：只能”说”不能”做”，被动响应用户需求
• 🛠️ 典型产品：ChatGPT、Claude Chat

Agent 时代

• 🎯 自主行动模式：用户设定目标 → Agent 执行 → 自主规划和决策
• 💪 能干的助手：既能”想”也能”做”，主动发现和解决问题
• 🚀 典型产品：Claude Code、Cursor、Manus