2022-12-10
ChatGPT 初体验

最近几天大家都在玩 ChatGPT,真的非常厉害,虽然不是万能的,但是这是第一个让我感受到不像人工智障的 AI 对话系统,对指代、记忆上下文等难题处理得也非常好。尤其是在编程问题方面,有时候比 StackOverflow 还好用。如果我的候选人表现成这样,我肯定会优先录用的。

目前 ChatGPT 主要的缺点是:

  1. 知识库更新不足、覆盖度不够全,不能回答最近发生的事件,不能回答比较偏门的知识。建议与搜索引擎或者知识图谱相结合,先用 prompt 词搜索出一些结果,然后再用 NLP 的方法把搜索结果整合起来。据说有一些研究团队已经在这个方向上努力了。
  2. 逻辑推理能力不足,稍微复杂一点的逻辑就很容易搞错,而且搞错了还回答得一本正经。如何解决任意复杂的逻辑问题是一个很大的挑战。能识别看上去正确但实质上荒谬的回答就更难了。
  3. 目前还只支持文本,不支持多模态。目前已经可以让 ChatGPT 生成 prompt,再输入到 DALL-E 里面生成图片。未来,支持多模态输入和多模态输出的生成模型将使人机交互更自然,可能成为下一代的人机交互范式。
  4. 单次回答的成本目前较高,需要数美分,显著高于一次 Google 搜索的成本。如果能通过算法或硬件的改进降低成本,或者与推荐、广告相结合产生新的商业模式,就能够有商业盈利的空间。

今年可以说是 AI 生成内容的 “元年” 了。前几个月我们都被 CV 领域的 stable diffusion(DALL-E 2)震撼了,现在 ChatGPT 又为 NLP 设立了新的 SOTA。Stable diffusion 和 ChatGPT 恰好都是 OpenAI 做的,OpenAI 的背后金主是微软,这也算是微软在 AI 领域扳回的重要一局了。前些年,一直是 Google Deepmind 的 Alpha 系列在抢风头,从下围棋到蛋白质、矩阵计算。

能跟人自然交流的智能助理是无数科幻电影中的场景,也是各大公司 20 年前就设立的 vision,今天终于看到了变成现实的曙光。智能助理可能孕育出下一个万亿美金级别的产业,就像移动互联网颠覆 PC 互联网、视频颠覆文字一样,成为新的人机交互范式,深刻改变人类的工作和生活。

以下是我在 ChatGPT 中尝试的一些例子:

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2022-12-10
是什么在阻碍国内团队研究 ChatGPT 这样的产品?

首先,是业务规模。由于地缘和文化的原因,大多数国内公司在出海上面都遇到一些困难,主要是国内市场,比欧美市场相对来说就小很多。同样是公有云,欧美市场 AWS、Azure、Google Cloud 就比国内阿里、腾讯、华为云的营收和市值高。由于开发成本基本上是可以平摊的,美国公司开发人员的人均薪酬就比国内的高,可以雇佣相对来说更优秀的人才;也可以产出更多的利润来支撑相对远期的研究,例如 OpenAI、Deepmind 和 Microsoft Research。ChatGPT 这样的突破性创新很难来自开发节奏紧张的产品部门,一般是来自没有太多短期商业变现压力的研究部门

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2022-09-03
领证照片 @北京市丰台区民政局

文字内容待补充,先放出来几张照片吧~

戳此看领证照片

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2022-07-27
计算机网络与协议实验室 & 分布式与并行软件实验室业务简介

计算机网络与协议实验室

华为计算机网络与协议实验室是 2012 实验室中央软件院分布式与并行软件实验室的下属部门,位置分布在北京、上海、杭州、深圳、以色列特拉维夫。

愿景:扎根筑基石,创新引领分布式通信未来

定位:华为公司在计算机网络与协议技术领域的软件发动机,涵盖理论突破、技术发明、技术创新和精品交付。站在本技术领域最前沿,研究并突破计算原生网络、广域网准确定性通信世界级技术难题,打造业界领先的分布式通信全栈,协同ICT、终端、云、智能车等主力产品团队共同构筑差异化通信竞争力,逐步壮大产业生态,助力商业成功。

团队:由业界顶尖领军专家、天才少年、博士和工程师混编特战队、海外军团共同组成的高水平创新团队。技术研究成果显著,2018年至今,已有5篇论文被全球网络通信顶级会议SIGCOMM录用;并连续3届都有关键技术入选华为公司10大发明。

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2022-07-22
2012 年以来,我走过的城市(持续更新中)

就在这里更新和预告我(将)走过的城市吧!

(2022 年 7 月 22 日)由于疫情,最近已经有 4 个月没有挪窝了,错过了五一的婚礼,又错过了 520 一起领证,我们也 4 个月没有见面了。

现在到哪里都要最近 14 天的行程卡,我可以拿出最近 10 年的行程!与行程卡的逻辑相同,短时间的途径某地不计入,但转机/转车一般会计入。 自 2022 年 12 月 13 日起,行程卡退出了历史舞台。

自 2012 年到 2022 年 7 月,共计走过 42 个城市,旅行 259 次(从 A 城市到 B 城市就算一次,如果再回到 A 城市就算两次了),其中 2019 年甚至旅行了 63 次。拿到这个统计数据的时候,我还是相当震惊的,虽然最近 3 年出差多,19 年还去日本逛了 12 个城市,但也没想到会这么多。为什么出差这么多呢?我的第一个项目主力是在杭州,因此 19 年 6 月到 20 年 5 月大半时间在杭州。目前的项目我带着三拨人,分别在杭州、上海和以色列,唯独没有北京的;另外作为架构师还经常需要参加研讨。大概是上帝觉得我比较适合异地吧。

在中科大和微软亚洲研究院联合培养博士期间(2013 年大四实习 ~ 2019 年博士毕业),需要经常往返于合肥和北京之间,在学生中应该已经算比较多的了。没想到工作之后的出差次数更多,航旅纵横 2021 年超过了 97% 的用户。比我还多的那 3% 用户那简直是空中飞人了。挺后悔的是,读博的时候我还是太抠了,经常舍不得车票钱,跟女朋友聚少离多。另外一点遗憾的是出行之后经常懒得写总结,我的记性不好,时间久了就只能凭照片和聊天记录来回忆了。

截至 2023 年 11 月,我已经去过了 71 个城市,旅行 380 次,相比一年前又增加了 29 个城市,主要来自我们婚礼后去新疆的蜜月旅行,以及我三个月的美国之行。其实 “城市” 有点难定义,在美国,城市对应 County 可能更合理一些,把跨 County 的行程都记录下来的话,那美国的行程又增加了很多次 “旅行”(其中在湾区内部和洛杉矶-尔湾其实不能被称为旅行),我可能都记不全了。

2022 年 5 月的统计图,未更新

当然,我没有权限从通信运营商那里获取基站连接数据。行程数据采集自订票记录、出差记录等,由于有些票并不是我自己订的,有些旅行可能漏掉了。例如,2014 年 6 月从 MSRA 结束实习回合肥本科毕业的时间已无据可查。据实习证明上的 2013 年 7 月 9 日至 2014 年 5 月 30 日,已确认北京到合肥日期。

如果您发现有误,欢迎联系我更正。

我的足迹

2024

开始日期 结束日期 城市
2024-10-08 2024-10-08 北京
2024-10-06 2024-10-08 杭州
2024-10-06 2024-10-06 太原
2024-10-04 2024-10-06 岚县
2024-10-03 2024-10-04 太原
2024-09-30 2024-10-03 石家庄
2024-09-25 2024-09-30 北京
2024-04-24 2024-09-25 合肥
2024-09-22 2024-09-24 北京
2024-09-19 2024-09-22 杭州
2024-09-15 2024-09-19 西安
2024-08-18 2024-09-14 北京
2024-08-18 2024-08-18 长沙
2024-08-17 2024-08-18 吉隆坡
2024-08-14 2024-08-17 新加坡
2024-08-13 2024-08-14 马六甲
2024-08-10 2024-08-12 吉隆坡
2024-08-10 2024-08-10 深圳
2024-07-21 2024-08-10 北京
2024-07-20 2024-07-21 岚县
2024-07-19 2024-07-20 太原
2024-07-07 2024-07-19 北京
2024-07-05 2024-07-07 合肥
2024-06-10 2024-07-05 北京
2024-06-09 2024-06-10 太原
2024-06-08 2024-06-09 岚县
2024-06-07 2024-06-08 太原
2024-06-01 2024-06-07 北京
2024-06-01 2024-06-01 密云
2024-06-01 2024-06-01 怀柔
2024-05-06 2024-06-01 北京
2024-05-04 2024-05-06 太原
2024-05-03 2024-05-04 古交
2024-05-03 2024-05-03 太原
2024-05-02 2024-05-03 大同
2024-05-02 2024-05-02 应县
2024-05-01 2024-05-02 大同
2024-04-21 2024-05-01 北京
2024-04-16 2024-04-21 迪拜
2024-04-06 2024-04-16 北京
2024-04-04 2024-04-06 武汉
2024-03-29 2024-04-04 北京
2024-03-28 2024-03-28 San Francisco
2024-03-17 2024-03-28 洛杉矶
2024-02-22 2024-03-17 北京
2024-02-22 2024-02-22 香港
2024-02-19 2024-02-22 新加坡
2024-02-19 2024-02-19 厦门
2024-02-18 2024-02-19 北京
2024-02-16 2024-02-18 太原
2024-02-15 2024-02-16 岚县
2024-02-13 2024-02-15 太原
2024-02-13 2024-02-13 古交
2024-02-12 2024-02-13 太原
2024-02-08 2024-02-12 石家庄
2024-01-01 2024-02-08 北京
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2022-07-03
Architecture of USTC iCourse.club

This article summarizes the technical architecture of USTC iCourse.club. Founded in 2015, iCourse is a Flask-based website aiming at rating courses in USTC (University of Science and Technology of China). Although it is only a small website from a technical point of view, it offers a glimpse of the architecture of a typical web service.

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2022-06-27
从 LUG GitLab 迁移了 100+ 个仓库到 GitHub

USTC LUG GitLab 即将停止对校外用户服务,虽然我是校内邮箱,但是为了预防哪天突然被拔网线,把我的所有仓库都备份到本地了,并把公开仓库挂到了 GitHub 上。作为 LUG GitLab 的第一个用户,我一共有 209 个仓库,其中个人仓库 123 个。LUG GitLab 从 2013 年 3 月 14 日(Pi Day)创立,至今已经运行 9 年,创立时间甚至比 Telegram 还稍微早几个月。GitLab 和 VPN 是我创立的运行至今的年头最长(9 年)的网络服务,服务的用户数以千计,目前我都早已离开管理和运维团队,但对这些服务还是有很多感情的。

我的 GitHub 主页:https://github.com/bojieli

我的 USTC LUG GitLab 主页:https://git.lug.ustc.edu.cn/boj

这些公开的仓库主要是我在科大做的课程作业、本科的各种项目、在 LUG 做的网络服务。在 MSRA 读博期间做的大部分项目都没有开源,我只把 SocksDirect 的源码放出来了,还放出来了几篇 paper 的 LaTeX 源码,其中一些做了脱敏处理,没有保留内部 commit 信息。工作之后的源码就更不可能随意公开了,已经开源的 MindSpore AKG 项目也是在开源时对内网 commit 信息做了脱敏处理的(开源之后的内部贡献者就是直接在公开 repo 上开发了,但开源之后我已经离开 AKG 项目)。

因此,从 GitHub 的 contributions(贡献统计)可以看到,最多的一年是 2016 年,有 2000+ contributions;去年和前年都只有少得可怜的 contributions;2013-2015 年都有 1000+ contributions;2017-2019 年就只有几百了,一是由于项目没有开源,二是由于我个人也比较脱离写代码的一线,整天琢磨新的 research idea,变成了 PPT 工程师,在实际写代码实现 idea 上花的时间并不多,这也是我博士后期发 paper 比较少的原因。

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2022-06-01
羚羊木雕(张之路)

“那只羚羊哪儿去啦?”妈妈突然问我。

妈妈说的羚羊是一件用黑色硬木雕成的工艺品。那是爸爸从非洲带回来给我的。它一直放在我桌子角上。这会儿,我的心怦怦地跳了起来,因为昨天我把它送给了我的好朋友万芳。

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2022-05-15
PI Review 导师评价网

作为 USTC 评课社区 的创始人之一,我愿意在个人主页上推广评课社区的几位合作者 2021 年的又一个心血之作 PI Review(https://pi-review.com/)。

距离 2015 年创办评课社区已经过去 7 年,评课社区已经有超过 1.6 万条点评,在科大学生中具有很大的影响力,很多同学选课的时候都会参考评课社区上的点评。凡是读过博士或者硕士的同学大概都会认同,导师对学生这几年的生活和前途是至关重要的。虽然已经有很多评价导师的网站,比如导师推荐人、Rate My Supervisor、研控等,但都有很多问题,这里是一个比较详细的评测。PI Review 的创始人发现目前并没有一个令人满意的网站,因此 2021 年创立了 PI Review,今年又完善和新增了很多功能。

PI Review 实行匿名制,只需要用学校邮箱验证即可发表点评,但邮箱验证仅仅是为了防止 spam,邮箱地址永远不会公开,我们也不会发送垃圾邮件。发表的点评都是匿名的。欢迎各位小伙伴分享自己或者其他朋友的导师,如果觉得好可以帮自己拉合作者入坑,如果觉得不好就帮师弟师妹避坑。

PI Review 目前建议 分5个维度评价导师,包括 Advisor Style & Mentorship(hands-on or hands-off 等)、Expectations(发 paper、工作时间的要求等)、Funding & Support(工资、实习等)、Research(研究)、Lab Culture(文化)。当然,这只是个参考,大家也可以按照自己的维度评价导师。

我自己读博期间,两位微软联合培养的导师对我都非常好,给我了很多指导和帮助,我也在 PI Review 上写了评价,感兴趣的可以翻出来看看,搜索导师的功能应该是比较好用的。

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2022-05-14
中科大盛世中华舞蹈表演,古风变鬼畜

舞蹈表演上,《花月成双》第一次跳到一半卡住了,重跳,结果又卡住两次……成为全场给观众带来欢乐更多的节目 :)

小视频(223 MB,2:23)

如果播放卡顿的话,可以移步 B站链接

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