我的译作《图解大模型——生成式 AI 原理与实战》即将上市

我的译作《图解大模型——生成式 AI 原理与实战》（Hands-On Large Language Models）终于付印了，即将于 5 月中旬上市。

对本书的赞誉（中文版）

非常感谢硅基流动创始人袁进辉老师、微软亚洲研究院院长周礼栋老师、阿里巴巴 Qwen 算法负责人林俊旸老师、CAMEL-AI.org 社区创始人李国豪老师、特工宇宙（AgentUniverse）创始人仲泰老师倾力推荐！

译者序

大模型发展迅速，可谓 “AI 一天，人间一年”。很多人在百花齐放的模型花园中迷失了方向，不知道手头的应用场景应该用什么模型，也无法预判未来一年模型的发展方向，时常陷入焦虑。其实，如今几乎所有大模型都是基于 Transformer 架构的，万变不离其宗。

而《图解大模型》这本书正是帮你系统了解 Transformer 和大模型的基本原理和能力边界的绝佳资料。当图灵公司找到我翻译这本书时，我看到作者的名字就第一时间答应了，因为我当年就是读了 Jay Alammar 的 “The Illustrated Transformer” 这篇博客文章才真正弄懂 Transformer 的（本书第 3 章就是由这篇博客文章扩展而来的）。如今市面上讲解大模型的图书和文章浩如烟海，但本书的插图之精美、讲解之深入浅出是罕见的。本书从词元和嵌入讲起，不局限于生成模型，还包括很多人忽视的表示模型。此外，书中还包括文本分类、文本聚类、提示工程、RAG、模型微调等实用内容。

我非常荣幸成为这本书的译者，与编辑刘美英老师一起合作，把这本书带给中国读者。

花些时间读一下本书，系统地了解 Transformer 和大模型的基本原理和能力边界，就如同在大模型的探险之旅中拥有了地图和指南针。这样，我们不但不会担心新发布的模型一夜之间让长期的工程积累变得无用，还可以为未来的模型开发产品。模型能力一旦就绪，产品就可以马上起量。

希望本书能够成为大模型花园的观光巴士，让更多人看到大模型的全景。这样，大模型不断扩展的能力边界就是一场视觉盛宴，而非吞噬一切的怪兽；我们就有机会站在 AI 的潮头，实现更多梦想，获得更多自由。