在字节 MarsCode 1024 码上奇妙夜的直播分享

Q: 最近一年来你觉得最想分享的一个产品？

A: 之前我提过一个说法，AI 一天，人间一年。过去一年有太多 exciting 的产品。如果一定要我选出一个的话，我会选 OpenAI o1，简单来说就是让 AI 学会了思考。这个思考最显著的体现就是数学和编程。我们不要把数学和编程理解的狭义了，其实这是当前大模型在商业场景下应用最大的挑战。

数学这块，目前大多数的大模型算数总是算不准确，比如 3.8 和 3.11 的大小都分不清，那么准确率就不高，在严肃的场景下不敢用，比如让他定个机票，让他帮我算账，万一弄错了怎么办。现在的模型计算准确了，很多严肃的场景就可以用了。

编程也并不是程序员才能用上的。我们观察到现在 AI 应用有一个重要的趋势，生成的内容不仅仅是文字，而是一个图文并茂的多模态内容，甚至是一个可以跟用户交互的小游戏、小程序，比如 Claude Artifacts，OpenAI Canvas，Google NotebookLM 生成 podcast，Perplexity 生成的图文并貌的 wiki。这些内容其实都是大模型生成的一段代码，然后动态渲染出来的。这种图文并茂的多模态内容就非常考验大模型的编程能力。

OpenAI o1 最重要的是一个风向标，表明强化学习和慢思考可以解决推理能力的问题。前天晚上 Anthropic 刚发布的新版 Claude 3.5 Sonnet 也是用强化学习的方法，通过让 AI 在虚拟环境中学习，学会了操作电脑，编程能力也有大幅提升。

让我感觉最惊艳的就是，现在 o1 本科理工科大多数专业课的题都会做，比如微积分、线性代数、微分方程，我当年就没学明白，现在 o1 基本上全都能做了。AI 能够做题对教育将产生重大影响。

传统的教育都是一对多的，练习题也都是标准化的，学生大多数时间要么是在一遍一遍重复做舒适区的题，要么是在听不懂的课上划水摸鱼，这就是恐慌区了；而 AI 相当于是一个水平比我都高的老师一对一指导，让学生把更多的时间花在有效的刻意练习上，减少在舒适区和恐慌区浪费的时间。

另一方面，题如果不会做或者做错了，反馈循环也非常长，特别是在高等教育中，教授很难有时间逐个指导细节。而 AI 不仅能够给出问题的正确答案，还能指出学生在解题过程中的具体错误步骤。

此外在编程中，很多程序员因为没有在比较好的团队和项目里工作过，养成了一些不良编程习惯。如果用 AI 辅助编程的话，首先 AI 写出来的代码质量都是比较高的，不会出现缩进都没对齐这种低级错误，其次 AI 能够指出屎山代码中的坏味道，甚至帮忙做代码重构，帮我们养成更好的编程习惯。

Q: AI 对成绩考察也造成了一些挑战，你怎么看？

A: 现在大多数人想的都是防止考试和面试中使用 AI 作弊。还有些人说，有 AI 了，我们练那些基本功还有用吗？

我觉得应该把 AI 看作一种工具，允许候选人使用 AI 工具，考察候选人如何使用 AI 工具提升编程效率。

比如我们之前可能面试的时候，要求半个小时写个冒泡排序、翻转二叉树。现在可能同样是半个小时，一场面试的时间，要求候选人利用 AI 工具开发一个小游戏，或者在一个候选人没有见过的现有项目里增加一个小功能。如果不借助 AI 能力，大多数人，包括我，都很难在半个小时内完成。如果一个候选人现在还不会使用 AI 辅助编程，至少我可能就不会考虑录用了。

Q: 现在 AI 这么火，你对大家的职业选择有什么建议吗？

A: 我并不建议每个人都去做基础模型，都去研究算法和系统性能优化。我自己比较关注基础模型，是因为基础模型的发展非常快，基础模型决定了 AI 应用的能力边界。但我自己也不会训练基础模型。

对大多数人来说，更重要的是把 AI 应用到我们的工作和生活中。我有三个 insight：

第一，今年 AI 辅助编程一下子就火起来了，主要就是因为现在很多大模型的编码能力提升了非常多，真的可以大幅提升我们的开发效率。

我个人的开发效率相比半年前提升了一倍以上。而且不仅是开发效率的问题，更重要的是可以让我们快速学习不熟悉的编程语言和技术栈。公司使用的一些技术栈我本来不是很熟悉，比如 Go 语言做后端，前端 React，智能合约之类的，现在我用 AI 辅助编程之后，都能写了。此外，一些 demo 性质的网站可以让 AI 直接生成界面，虽然不如专业设计师设计的美观，但也基本够用了。

有了 AI 辅助编程之后，我有个大胆的预测，像归藏老师这样的独立开发者将越来越多，一个人就可以完成一个应用的全栈开发，降低很多团队内部沟通的成本。

第二，AI 辅助写作。o1 发布后 2.5 小时我就写了 6000 字的文章，比我之前纯手写快 3 倍。

第三，日常生活助手。有一部 2013 年的电影叫做 Her，讲的是一个智能助手，能看，能听，能说，既能帮人解决工作和生活中的问题，又能满足人的情绪价值。很多人，包括 OpenAI 和 Anthropic 都把类似 Her 的这种全能智能助手作为短期目标。我自己也做了一个这样的助手来辅助自己的日常生活，但距离 Her 电影里面还有比较大的差距。不过现在大模型多模态能力和推理能力发展很快，我相信明年这个时候，Her 将成为现实。

所以我希望大家多尝试和体验各种 AI 产品，比如咱们今天发布的 MarsCode，能够大大提升我们的工作效率和生活体验。

Q: 未来三到五年以后，你对 AI 的发展有什么期望？

A: 今天是程序员节，三到五年以后，我觉得程序员可能更像一个产品经理的角色，把需求告诉 AI 就行了。很多人问我说怎么写 prompt，我说现在的大模型都很强了，把需求描述清楚就行了。然后我发现他对着一个人，比如对着我，也没有办法表达清楚他的需求。我觉得就目前而言，AI 很难实现读心术，因此把需求表达清楚的能力对高效使用 AI 来说将越来越关键。

第二件事情可能就不局限于程序员了，是跟我们每个人切身相关的。Anthropic 的 CEO 最近发表了一篇长文，预测 AI 驱动的生物学和医学研究将使我们在 5-10 年内实现相当于 50-100 年人类科学家的进展，这意味着传染病、癌症等等以往难以攻克的疾病可能都会被攻克，人类的预期寿命可能提升一倍。但我觉得人死仍然很难复生，因为热力学第二定律估计还是成立的。因此我们今天一定要保护好身体，用健康的身体迎接 5-10 年后 AGI 或者说强人工智能的到来。

Q: 你觉得应该怎么保护好自己的身体？

A: 我觉得是要养成一个健康又有趣的爱好，我在华为的时候养成了一个跑步的习惯，还跑一些半马。

Q: 你觉得现在 AI 有没有让你更轻松了？

A: 现在创业，肯定轻松不了啊。如果未来 AI 真的能力更强了，能够独立完成一个需求的开发和调试，那我真的就像一个产品经理一样，告诉它需求就行了，不用我自己调 bug 了。那时候我肯定可以有更多的自由时间了。

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