是什么在阻碍国内团队研究 ChatGPT 这样的产品？

首先，是业务规模。由于地缘和文化的原因，大多数国内公司在出海上面都遇到一些困难，主要是国内市场，比欧美市场相对来说就小很多。同样是公有云，欧美市场 AWS、Azure、Google Cloud 就比国内阿里、腾讯、华为云的营收和市值高。由于开发成本基本上是可以平摊的，美国公司开发人员的人均薪酬就比国内的高，可以雇佣相对来说更优秀的人才；也可以产出更多的利润来支撑相对远期的研究，例如 OpenAI、Deepmind 和 Microsoft Research。ChatGPT 这样的突破性创新很难来自开发节奏紧张的产品部门，一般是来自没有太多短期商业变现压力的研究部门。

其次，是架构迷信。国内很多公司长期处于追赶状态，习惯于 copy/follow 的思维模式。谷歌或者微软发了一篇论文就奉为圣经，公司内部的专家提出同样的理论却无人问津。假如 ChatGPT 不支持中文，相信过不了几天一堆“中国版的 ChatGPT”就会冒出来。架构迷信，表现为喜欢在现有架构上做修修补补的增量创新。面对新架构、新概念、新理论，常常是“灵魂三问”：

• 你做这东西哪个客户能用？
• 能给公司赚多少钱？
• 为什么其他人没想到？

当然，ChatGPT 还属于比较容易产品转化的技术，能回答这“灵魂三问”，但其他项目就不一定了，比如下围棋，AlphaGo 能赚钱吗？AlphaGo 这样的项目可能立项都通过不了。

再次，是生态迷信，表现为认为别人的东西就是标准，一定要兼容，不敢提出自己的标准，不敢建立自己的生态。有时候又走向另一个极端，干脆自己搞一个封闭的体系，依靠行政命令或者砸钱来推广。盲目挑战别人已经建立的生态是没有意义的，我们需要在新的场景、新的架构下，敢于建立新的开放生态。

架构迷信和生态迷信有一部分原因是我们整体上还相对落后，另一个重要原因是我们文化中冒险精神的缺乏。可以看到，无论是 AI 硬件的推动者黄仁勋，还是总想着殖民宇宙的马斯克，骨子里面都有一种冒险精神。这也是欧洲大航海时代背后的精神动力。

最后，我认为上述所有问题都不会阻碍我们征服星辰大海。6 年前，当我在导师手把手的指导下发表第一篇 SIGCOMM（网络领域顶会）的时候，国内能发 SIGCOMM 的几乎只有微软亚洲研究院。当时的我一定不会想到，现在国内每年都有好几篇 SIGCOMM，阿里、字节、华为等公司和各大高校和科研院所实现了顶会的井喷。这背后是各大公司巨大的网络服务规模和前沿的网络研究，以及各大高校引进的世界顶级研究人才。2019 年，SIGCOMM 首次在中国召开，可以认为是一个“拐点”。

ChatGPT 在我看来是第一个不像人工智障的 AI 对话系统，它也可以说是 AI 对话系统的一个“拐点”。大数据、大模型都是我们不缺的，只要破除架构迷信和生态迷信，鼓励冒险精神，我相信中国的 OpenAI 和 Deepmind 也已经在路上了，期待这个拐点的到来。

想，都是问题；做，才是答案。